Studentų t-testas , in statistika , bandymo metodas hipotezes apie mažo vidurkį pavyzdys paimtas iš a paprastai pasiskirstęs gyventojų, kai gyventojų standartinis nuokrypis nežinoma.
1908 m. Studentas pseudonimu leidžiantis anglas Williamas Sealy'is Gossetas sukūrė t -testas ir t paskirstymas. (Gosset dirbo Guinness alaus darykloje 2006 m Dublinas ir nustatė, kad esami statistiniai metodai, naudojant dideles imtis, nebuvo naudingi mažiems imties dydžiams, su kuriais jis susidūrė savo darbe t pasiskirstymas yra kreivių šeima, kurioje laisvės laipsnių skaičius (nepriklausomų stebėjimų skaičius imtyje atėmus vieną) nurodo tam tikrą kreivę. Didėjant imties dydžiui (taigi ir laisvės laipsniams), t paskirstymas artėja prie standarto varpo formos normalus skirstinys . Praktiškai atliekant bandymus, kurių imties vidurkis yra didesnis nei 30, paprastai taikomas įprastas pasiskirstymas.
Pirmiausia įprasta suformuluoti nulinę hipotezę, kurioje teigiama, kad nėra jokio veiksmingo skirtumo tarp stebėto imties vidurkio ir hipotezuoto ar nurodyto populiacijos vidurkio, t. Y. Kad bet koks išmatuotas skirtumas atsiranda tik dėl atsitiktinumo. Pavyzdžiui, atliekant žemės ūkio tyrimą, nulis hipotezė gali būti, kad trąšų naudojimas neturėjo jokios įtakos pasėlių derliui, ir būtų atliktas eksperimentas, siekiant patikrinti, ar jis padidino derlių. Apskritai, a t bandymas gali būti dvipusis (taip pat vadinamas dvipusiu), nurodant, kad priemonės nėra lygiavertės, arba vienpusis, nurodant, ar stebimas vidurkis yra didesnis ar mažesnis už hipotezuotą vidurkį. Testo statistika t paskui apskaičiuojamas. Jei pastebėta t -statistika yra kraštutinesnė už kritinę vertę, nustatytą pagal tinkamą atskaitos pasiskirstymą, nulinė hipotezė atmetama. Tinkamas etaloninis paskirstymas t -statistika yra t paskirstymas. Kritinė reikšmė priklauso nuo testo reikšmingumo lygio (tikimybės klaidingai atmesti nulinę hipotezę).
Pavyzdžiui, tarkime, kad tyrėjas nori patikrinti hipotezę, kad imties dydis n = 25 su vidurkiu= 79 ir standartinis nuokrypis s = 10 buvo atsitiktinai parinktas iš populiacijos, kurios vidutinis μ = 75 ir nežinomas standartinis nuokrypis. Naudojant formulę t -statistika, 
apskaičiuota t lygus 2. Atliekant dvipusį bandymą bendru reikšmingumo lygiu α = 0,05, kritinės reikšmės iš t pasiskirstymas 24 laisvės laipsniuose yra –2,064 ir 2,064. Apskaičiuota t neviršija šių verčių, todėl nulinės hipotezės negalima atmesti 95 procentų patikimumu. (Pasitikėjimo lygis yra 1 - α.)
Antroji t paskirstymas patikrina hipotezę, kad dviejų nepriklausomų atsitiktinių imčių vidurkis yra vienodas. The t skirstinys taip pat gali būti naudojamas tikrojo populiacijos vidurkio (pirmoji paraiška) arba dviejų imties vidurkių skirtumo (antrasis taikymas) pasikliautiniesiems intervalams sukurti. Taip pat žiūrėkite intervalo įvertinimas.
